В России создали уникальный сервис, применяющий технологии искусственного интеллекта для помощи автомобилистам в поиске незанятых парковочных мест на придомовых территориях.
Устройство, сочетающее камеру и нейронную сеть, обрабатывает видеопоток, идентифицирует свободные участки и направляет эти сведения в навигационные программы транспортных средств, находящихся вблизи. Один такой модуль может обслуживать зону вместимостью до пятидесяти автомобилей. Авторами проекта являются выпускники МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Зарождение концепции связано с личными трудностями одного из создателей. По его словам, продолжительный поиск стоянки после работы, отнявший около тридцати минут, привёл к усталости и раздражению, что и побудило разработать решение для отображения доступных парковочных точек на карте в режиме реального времени. Статистические данные указывают, что примерно 80% владельцев авто регулярно сталкиваются с подобной ситуацией, учитывая, что машиной сегодня обладает каждый третий житель страны.
Метод оценки заполненности парковок посредством видеокамер и нейросетевых алгоритмов был официально зарегистрирован как изобретение в феврале 2025 года. Согласно описанию патента, камеры фиксируют обстановку и отправляют данные на удалённый сервер, где ИИ-модель классифицирует места на свободные и занятые, а результат поступает в мобильное приложение конечного пользователя.
Аналогичные инициативы развиваются в России на протяжении нескольких лет. Например, в 2021 году проект «Электронная Москва» запустил конкурс по апробации ИИ-алгоритмов для оценки occupancy парковок на 35 камерах. В 2022 году студенты Бауманского университета представили в акселераторе систему распознавания свободных мест в городской среде с применением камер и ИИ. Годом позже коллектив из НИТУ «МИСиС» создал мобильное приложение, основанное на нейросетевом анализе изображений с камер видеонаблюдения.
Внедрение подобных технологий способно уменьшить время, затрачиваемое на поиск парковки, снизить уровень трафика на дорогах и сократить объём вредных выбросов от автомобильных двигателей. Разработка бауманцев выделяется узкой специализацией — она нацелена именно на дворовые территории, где оборудование может быть установлено силами УК или инициативных жителей. Сервис способен работать как в составе популярных навигационных платформ, так и в качестве автономного продукта.
Парковочный дефицит — значимая проблема для многих городов РФ. Исследования показывают, что водители тратят на поиск места от 6 до 15 минут. Особенно остро вопрос стоит в мегаполисах, таких как Москва и Санкт-Петербург. Разные компании предлагают свои подходы: так, «Яндекс Навигатор» с 2025 года отображает освобождающиеся парковочные зоны, анализируя геоданные пользователей, а проект ParkNet специализируется на мониторинге платных стоянок с использованием ИИ для выявления случаев сокрытия номерных знаков.
А еще искусственный интеллект поможет юристам работать со сложными уголовными делами.
